
[01;34mwith[m PragmARC[31m.[mREM_NN_Wrapper[31m;[m
[01;34muse[m PragmARC[31m.[mREM_NN_Wrapper[31m;[m

[31m----------------------------------------[m
[31m-- Interface des réseaux de neurones. --[m
[31m----------------------------------------[m

[01;34mgeneric[m
   Width [31m:[m Positive[31m;[m
   
   Hidden [31m:[m Natural[31m;[m
   [31m-- La largeur d'un réseau de neurones.[m
   [31m-- Le nombe de sorties et d'entrées est égal. [m
[01;34mpackage[m Libsens[31m.[mNeural_Network [01;34mis[m
   
   
   [01;34mtype[m Samples_Type [01;34mis[m [01;34marray[m [31m([mPositive [01;34mrange[m [31m<>)[m [01;34mof[m [01;30mNode_Set[m[31m([m[35m1[m[31m..[mWidth[31m);[m
   [31m-- Fournit le tableau d'exemple à données pour l'apprentissage à la procédure Train.   [m
   
   
   [01;34mprocedure[m [01;30mTrain[m[31m([mFilename   [31m:[m [01;34min[m [32mString[m[31m;[m
		   Samples    [31m:[m [01;34min[m Samples_Type[31m;[m
		   Reuse      [31m:[m [01;34min[m [32mBoolean[m[31m;[m
		   Converged  [31m:[m [01;34min[m Real[31m;[m
		   Max_Epochs [31m:[m [01;34min[m Positive[31m);[m
   [31m-- Entraine un réseau de neurones.[m
   [31m-- "Filename"   : est le nom du fichier du réseau, le fichier sera crée ou écrasé à chaque exécution.[m
   [31m-- "Samples"    : est l'ensemble d'exemples pour l'apprentissage.[m
   [31m-- "Reuse"      : indique si la procédure doit réutiliser un fichier de réseau existant.[m
   [31m-- "Converged"  : spécifit le point de convergence du réseau.[m
   [31m-- "Max_Epochs" : indique le nombre d'apprentissage maximum effectués.[m
   
   [01;34mfunction[m [01;30mRespond[m[31m([mFilename   [31m:[m [01;34min[m [32mString[m[31m;[m
		    Problem [31m:[m [01;34min[m Node_Set[31m)[m [01;34mreturn[m Node_Set[31m;[m
   [31m-- Renvoie les sortie d'un réseau de neurone selon les entrées.[m
   [31m-- "Filename" : est le nom du fichier du réseau, le fichier doit exister.[m
   [31m-- Problem    : Les entrées du réseau.[m
   
   
   
   
[01;34mend[m Libsens[31m.[mNeural_Network[31m;[m
